概要
日々の日報に対して、AIが観点を添えたフィードバックを自動で返す仕組みを企画・実装した。AIを「試しに使う」で終わらせず、既存の業務フローに組み込んだAI活用の例。
課題
- 日報は書かれているが、フィードバックの手が回らず一方通行になりがち。
- 振り返りの質を上げたいが、レビューに人手を割き続けるのは難しい。
アプローチ（技術選定理由）
既存の日報の流れを崩さないことを最優先に設計した。新しいツールを増やすのではなく、いまの業務に差し込むことで定着のハードルを下げる狙い。
LLMには取り回しの良いGeminiを用い、日報のテキストから「良かった点・次の一手」を観点付きで生成。プロンプトは現場の言葉に寄せて調整し、機械的になりすぎないトーンを意識した。
結果・学び
AI導入の成否は「モデルの賢さ」より「どこに差し込むか」で決まる、という手応えを得た。業務に溶け込ませる設計こそが、PoC止まりにしないための鍵だった。